python - 如何在 matplotlib 中的子图之间共享辅助 y 轴

Question

如果您有多个包含辅助 y 轴的子图(使用 twinx 创建)，您如何在子图之间共享这些辅助 y 轴？我希望它们以自动方式平等缩放(因此不要在之后手动设置 y 限制)。 对于主 y 轴，这可以通过在 subplot 的调用中使用关键字 sharey 来实现。

以下示例显示了我的尝试，但它未能共享两个子图的辅助 y 轴。我正在使用 Matplotlib/Pylab:

ax = []

#create upper subplot
ax.append(subplot(211))
plot(rand(1) * rand(10),'r')

#create plot on secondary y-axis of upper subplot
ax.append(ax[0].twinx())
plot(10*rand(1) * rand(10),'b')

#create lower subplot and share y-axis with primary y-axis of upper subplot
ax.append(subplot(212, sharey = ax[0]))
plot(3*rand(1) * rand(10),'g')

#create plot on secondary y-axis of lower subplot
ax.append(ax[2].twinx())
#set twinxed axes as the current axes again,
#but now attempt to share the secondary y-axis
axes(ax[3], sharey = ax[1])
plot(10*rand(1) * rand(10),'y')

这让我明白了:

我使用axes()函数设置共享y轴的原因是twinx不接受sharey关键字.

我在 Win7 x64 上使用 Python 3.2。 Matplotlib 版本为 1.2.0rc2。

Answer 1

您可以像这样使用 Axes.get_shared_y_axes():

from numpy.random import rand
import matplotlib
matplotlib.use('gtkagg')
import matplotlib.pyplot as plt

# create all axes we need
ax0 = plt.subplot(211)
ax1 = ax0.twinx()
ax2 = plt.subplot(212)
ax3 = ax2.twinx()

# share the secondary axes
ax1.get_shared_y_axes().join(ax1, ax3)

ax0.plot(rand(1) * rand(10),'r')
ax1.plot(10*rand(1) * rand(10),'b')
ax2.plot(3*rand(1) * rand(10),'g')
ax3.plot(10*rand(1) * rand(10),'y')
plt.show()

在这里，我们只是将辅助轴连接在一起。

希望对您有所帮助。