python - 使用 NLTK 和 WordNet；如何将简单时态动词转换为现在、过去或过去分词形式？

Question

使用 NLTK 和 WordNet ，如何将简单时态动词转换成现在、过去或过去分词形式？

例如:

我想写一个函数，它会给我如下预期形式的动词。

v = 'go'
present = present_tense(v)
print present # prints "going"

past = past_tense(v)
print past # prints "went"

Answer 1

在 NLTK 的帮助下，这也可以完成。它可以给出动词的基本形式。但不是确切的时态，但它仍然很有用。试试下面的代码。

from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
words = ['gave','went','going','dating']
for word in words:
    print word+"-->"+WordNetLemmatizer().lemmatize(word,'v')

输出是:

gave-->give
went-->go
going-->go
dating-->date

看看 Stack Overflow 问题 NLTK WordNet Lemmatizer: Shouldn't it lemmatize all inflections of a word? .