<分区>
我有一些未标记的微博帖子，我想创建一个情感分析模块。
为此，我尝试了 Stanford library和 Alchemy Api网络服务，但结果不是很好。现在我不想训练我的分类器。
因此，我想就此向我推荐一些图书馆或一些网络服务。我更喜欢经过测试的图书馆。这篇文章的语言是英语。预处理也已经完成。
附言
我使用的编程语言是Java EE
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我有一些未标记的微博帖子，我想创建一个情感分析模块。
为此，我尝试了 Stanford library和 Alchemy Api网络服务，但结果不是很好。现在我不想训练我的分类器。
因此，我想就此向我推荐一些图书馆或一些网络服务。我更喜欢经过测试的图书馆。这篇文章的语言是英语。预处理也已经完成。
附言
我使用的编程语言是Java EE
最佳答案
情绪分析跟不上大肆宣传的 promise 。
参见示例
情绪分析的悲伤状态
2013 年 12 月 26 日，安吉拉·豪斯曼 (Angela Hausman)
http://www.hausmanmarketingletter.com/sad-state-sentiment-analysis/
Recent experiments suggest sentiment analysis data is LESS accurate than a coin toss (accuracy 50%). That’s really scary if your brand makes strategic decisions based on sentiment analysis.
...
While the tools accurately predicted between 60 and 80% of utterances, when neutral utterances were removed (80% of the utterances) the accuracy dropped alarmingly.
换句话说，每个人都在欺骗他们的基准，并且过度拟合(例如，推文有大量重复和几乎重复 - 转发 - 如果你包括这些，你就会高估实际性能)
关于java - 情感分析java库，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26949249/