python - 协作主题建模的简单 Python 实现？

Question

我遇到了这两篇结合协同过滤(矩阵分解)和主题建模(LDA)的论文，根据用户感兴趣的帖子/文章的主题术语向用户推荐相似的文章/帖子。

论文(PDF)是: “ Collaborative Topic Modeling for Recommending Scientific Articles ”和 " Collaborative Topic Modeling for Recommending GitHub Repositories "

新算法称为协作主题回归。我希望找到一些实现这一点的python代码，但无济于事。这可能是一个很长的镜头，但有人可以展示一个简单的 python 示例吗？

Answer 1

这应该可以帮助您入门(尽管不确定为什么尚未发布):https://github.com/arongdari/python-topic-model

更具体地说:https://github.com/arongdari/python-topic-model/blob/master/ptm/collabotm.py

class CollaborativeTopicModel:
    """
    Wang, Chong, and David M. Blei. "Collaborative topic 
                                modeling for recommending scientific articles."
    Proceedings of the 17th ACM SIGKDD international conference on Knowledge
                                discovery and data mining. ACM, 2011.
    Attributes
    ----------
    n_item: int
        number of items
    n_user: int
        number of users
    R: ndarray, shape (n_user, n_item)
        user x item rating matrix
    """

看起来漂亮而简单。我仍然建议至少看看 gensim。 Radim 在优化该软件方面做得非常出色。