python - 各种numpy随机函数之间的区别

Question

numpy.random模块定义了以下 4 个函数，它们似乎都从连续均匀分布中返回一个介于 [0, 1.0) 之间的 float 。这些功能之间有什么区别(如果有的话)？

random_sample([size]) Return random floats in the half-open interval [0.0, 1.0).

random([size]) Return random floats in the half-open interval [0.0, 1.0).

ranf([size]) Return random floats in the half-open interval [0.0, 1.0).

sample([size]) Return random floats in the half-open interval [0.0, 1.0).

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我在 numpy.random 源代码中发现了以下支持@askewchan 的答案:

# Some aliases:
ranf = random = sample = random_sample
__all__.extend(['ranf','random','sample'])

Answer 1

什么都没有。

它们只是 random_sample 的别名:

In [660]: np.random.random
Out[660]: <function random_sample>

In [661]: np.random.ranf
Out[661]: <function random_sample>

In [662]: np.random.sample
Out[662]: <function random_sample>

In [663]: np.random.random_sample is np.random.random
Out[663]: True

In [664]: np.random.random_sample is np.random.ranf
Out[664]: True

In [665]: np.random.random_sample is np.random.sample
Out[665]: True