python - 在 Python 中完全包装一个对象

Question

我想完全包装一个对象，以便所有属性和方法请求都转发到它所包装的对象，但也覆盖我想要的任何方法或变量，以及提供一些我自己的方法。这个包装类应该 100% 显示为现有类(isinstance 必须像它实际上是类一样)，但是子类化本身不会削减它，因为我想包装现有的 < em>对象。 Python中有一些解决方案可以做到这一点吗？我的想法是这样的:

class ObjectWrapper(BaseClass):
    def __init__(self, baseObject):
        self.baseObject = baseObject

    def overriddenMethod(self):
        ...

    def myOwnMethod1(self):
        ...

    ...

    def __getattr__(self, attr):
        if attr in ['overriddenMethod', 'myOwnMethod1', 'myOwnMethod2', ...]
            # return the requested method
        else:
            return getattr(self.baseObject, attr)

但我对重写 __getattr__、__setattr__ 和 __hasattr__ 不太熟悉，所以我不确定如何正确处理.

Answer 1

大多数情况下最简单的方法大概是:

class ObjectWrapper(BaseClass):
    def __init__(self, baseObject):
        self.__class__ = type(baseObject.__class__.__name__,
                              (self.__class__, baseObject.__class__),
                              {})
        self.__dict__ = baseObject.__dict__

    def overriddenMethod(self):
        ...

以这种方式工作，即通过以这种方式重新分配 self 的 __class__ 和 __dict__，您只需要提供覆盖 - Python 的正常属性获取和设置机制就可以了其余的......大部分。

只有 baseObject.__class__ 定义了 __slots__ 才会有麻烦，在这种情况下，多重继承方法不起作用，您确实需要繁琐的 __getattr__(正如其他人所说，至少你不必担心它会被你覆盖的属性调用，因为它不会!-)，__setattr__(更大的痛苦，因为每个属性都会调用它)等；而让isinstance等特殊方法发挥作用是一项艰巨而繁琐的细致工作。

从本质上讲，__slots__ 意味着一个类是特殊的，每个实例都是一个轻量级的“值对象”，不需要进行进一步复杂的操​​作、包装等，因为需要节省几个字节该类的每个实例都会覆盖所有关于灵 active 等的正常问题；因此，以与处理 99% 以上的 Python 对象相同的流畅和灵活的方式处理如此极端、稀有的类确实是一种痛苦，这并不奇怪。因此，您是否需要处理 __slots__(为了那些极端情况而编写、测试、调试和维护数百行代码)，或者将 99% 的解决方案只用六行够了吗？-)

还应该注意，这可能会导致内存泄漏，因为创建子类会将子类添加到基类的子类列表中，并且不会在子类的所有实例都被 GC 时删除。