是否有理由更喜欢使用 map() 而不是列表理解，反之亦然？它们中的任何一个通常比另一个更有效还是被认为通常更pythonic？
最佳答案
map 在某些情况下可能会在微观上更快(当您不是为此目的制作 lambda，而是在 map 和 listcomp 中使用相同的函数时)。在其他情况下，列表解析可能更快，并且大多数(不是全部)pythonista 认为它们更直接和更清晰。
使用完全相同的功能时 map 的微小速度优势的示例:
$ python -m timeit -s'xs=range(10)' 'map(hex, xs)'
100000 loops, best of 3: 4.86 usec per loop
$ python -m timeit -s'xs=range(10)' '[hex(x) for x in xs]'
100000 loops, best of 3: 5.58 usec per loop
当 map 需要 lambda 时性能比较如何完全颠倒的示例:
$ python -m timeit -s'xs=range(10)' 'map(lambda x: x+2, xs)'
100000 loops, best of 3: 4.24 usec per loop
$ python -m timeit -s'xs=range(10)' '[x+2 for x in xs]'
100000 loops, best of 3: 2.32 usec per loop
关于python - 列表理解与 map ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1247486/