我目前正在使用 pandas 读取 Excel 文件并将其工作表名称呈现给用户，以便他可以选择他想使用的工作表。问题是文件非常大(70 列 x 65k 行)，在笔记本上加载最多需要 14 秒(CSV 文件中的相同数据需要 3 秒)。
我在 panda 中的代码是这样的:
xls = pandas.ExcelFile(path)
sheets = xls.sheet_names
我之前尝试过 xlrd，但得到了类似的结果。这是我的 xlrd 代码:
xls = xlrd.open_workbook(path)
sheets = xls.sheet_names
那么，谁能提出一种比读取整个文件更快的方法来从 Excel 文件中检索工作表名称？
最佳答案
您可以使用 xlrd库并使用“on_demand=True”标志打开工作簿，以便不会自动加载工作表。
您可以通过类似于 pandas 的方式检索工作表名称:
import xlrd
xls = xlrd.open_workbook(r'<path_to_your_excel_file>', on_demand=True)
print xls.sheet_names() # <- remeber: xlrd sheet_names is a function, not a property
关于python - 如何在不加载整个文件的情况下从 XLS 文件中获取工作表名称？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12250024/