python - 列表理解与 lambda + 过滤器

Question

我有一个想要按项目属性过滤的列表。

以下哪一项是首选(可读性、性能、其他原因)？

xs = [x for x in xs if x.attribute == value]

xs = filter(lambda x: x.attribute == value, xs)

Answer 1

奇怪的是，不同的人有多少不同的美丽。我发现列表理解比 filter+lambda 更清晰，但使用任何你觉得更容易的。

有两件事可能会减慢您使用 filter 的速度。

首先是函数调用开销:一旦你使用 Python 函数(无论是由 def 还是 lambda 创建的)，filter 很可能会比列表理解。几乎可以肯定，这还不够重要，在您对代码进行计时并发现它是一个瓶颈之前，您不应该过多考虑性能，但差异将会存在。

另一个可能产生的开销是 lambda 被强制访问一个作用域变量(value)。这比访问局部变量要慢，并且在 Python 2.x 中，列表推导仅访问局部变量。如果您使用的是 Python 3.x，则列表推导在单独的函数中运行，因此它也将通过闭包访问 value，而这种差异将不适用。

要考虑的另一个选项是使用生成器而不是列表推导:

def filterbyvalue(seq, value):
   for el in seq:
       if el.attribute==value: yield el

然后，在您的主代码(可读性真正重要的地方)中，您已将列表推导和过滤器替换为希望有意义的函数名称。