python - unittest 与 pytest

Question

在单元测试中，我可以在一个类中setUp变量，然后这个类的方法可以选择它想使用的任何变量...

class test_class(unittest.TestCase):
    def setUp(self):        
        self.varA = 1
        self.varB = 2
        self.varC = 3
        self.modified_varA = 2

    def test_1(self):
        do_something_with_self.varA, self.varB

    def test_2(self):
        do_something_with_self_modified_varA, self.varC

所以在 unittest 中，很容易将一堆测试放在一起，这些测试可以放在一个类下，然后为不同的方法使用许多不同的变量(varA 和 varB) .在 pytest 中，我在 conftest.py 中创建了一个 fixture ，而不是在 unittest 中创建了一个类，就像这样...

@pytest.fixture(scope="module")
def input1():
    varA = 1
    varB = 2
    return varA, varB

@pytest.fixture(scope="module")
def input2():
    varA = 2
    varC = 3
    return varA, varC

我将此 input1 和 input2 提供给我在不同文件(比如说 test_this.py)中的两个不同函数的函数。以下是根据以上信息提出的问题...

1. 因为我不能只在 conftest.py 中声明局部变量，因为我不能简单地导入这个文件。有没有更好的方法在这里声明不同的变量，可以在 test_this.py 的不同函数中使用？在我对这些变量的实际测试中，我有五种不同的配置，在 conftest.py 中定义了许多不同的 fixture ，并将它们用作 test_this.py 中五个不同函数中的函数参数听起来很痛苦，我宁愿回到 unittest 类结构，定义我的变量并挑选我想要的。

2. 我应该只在 test_this.py 中声明全局变量，然后按照我想要的方式在函数中使用它们吗？似乎有点不像pythonic。此变量仅供此文件中的函数使用。

3. 假设我也有 test_that.py 和 test_them.py。如果我在这些不同的文件之间有一些共享变量，我将如何声明它们？只需在所有这些测试文件所在的目录中创建一个名为 variables.py 的文件，并在需要时进行导入？这样我可以将所有数据单独保存。

4. 我的印象是 pytest 不鼓励使用类来组织你的函数吗？我在网上阅读的每个示例，似乎都只使用了一些带有固定装置的功能。 pytest中定义类和方法以及组织测试的配置是什么？

5. 我有一个测试场景，我必须将一个函数的结果用于另一个函数。使用 pytest，我有一个位于函数末尾的断言，而不是返回，因此我将无法将此函数用作固定装置。我该如何做到这一点？我知道我的一个测试依赖于另一个测试不是一个好习惯，但有解决方法吗？

Answer 1

1) 首先，您不仅可以在 conftest.py 中声明这些固定装置，还可以在您想要的每个 Python 模块中声明这些装置。您可以导入该模块。 您也可以像使用 setUp 方法一样使用固定装置:

@pytest.fixture(scope='class')
def input(request):
    request.cls.varA = 1
    request.cls.varB = 2
    request.cls.varC = 3
    request.cls.modified_varA = 2

@pytest.usefixtures('input')
class TestClass:
    def test_1(self):
        do_something_with_self.varA, self.varB

    def test_2(self):
        do_something_with_self_modified_varA, self.varC

或者您可以在单独的 fixture 中定义单独的变量:

def fixture_a():
    return varA

def fixture_b():
    return varB

def fixture_c():
    return varC

def fixture_mod_A():
    return modified_varA

或制作一个返回所有变量的 fixture (为什么不呢？) 甚至制作间接参数化的 fixture ，它可以根据您的选择返回变量(相当困惑的方式):

@pytest.fixture()
def parametrized_input(request):
   vars = {'varA': 1, 'varB': 2, 'varC': 3}
   var_names = request.param
   return (vars[var_name] for var_name in var_names)

@pytest.mark.parametrize('parametrized_input', [('varA', 'varC')], indirect=True)
def test_1(parametrized_input)
   varA, varC = parametrized_input
   ...

或者您甚至可以制作 fixture 工厂，它会即时为您制作 fixture 。当您只有 5 个测试和 5 个变量配置时听起来很奇怪，但是当您同时拥有数百个时，它会很有用。

3) 当然可以。但我建议您不要直接导入此文件，而是使用命令行选项指向要导入的文件。在这种情况下，您可以在不更改代码的情况下选择另一个带有变量的文件。

4) 我在测试中使用类，因为我是从nosetest 迁移而来的。我没有提到在 pytest 中使用类有任何问题。

5) 在这种情况下，我建议您执行以下操作: 首先用所需的 Action 制作函数:

def some_actions(a, b):
    # some actions here
    ...
    return c

然后在测试和 fixture 中使用它:

def test():
    assert some_actions(1,2) == 10

@pytest.fixture()
def some_fixture():
     return some_actions(1,2)