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过滤数据的一般准则/规则是什么？我习惯于在 WHERE 子句中的 SQL 语句中看到过滤器，尽管有时过滤器会给 SQL 带来复杂性，使其变得庞大并且乍一看对于中级开发人员来说很难阅读，但是写得很好的看起来很复杂是经过精心调整和优化的。过滤也可以在 Java 中完成，但这当然有一个缺点，即来自 SQL 的未过滤数据可能很大，将其加载到内存中只是为了过滤掉它可能是一种浪费。当然，如果您有多个数据源作为过滤器所需的依赖项，那么您别无选择，只能在 Java 中进行过滤。
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过滤数据的一般准则/规则是什么？我习惯于在 WHERE 子句中的 SQL 语句中看到过滤器，尽管有时过滤器会给 SQL 带来复杂性，使其变得庞大并且乍一看对于中级开发人员来说很难阅读，但是写得很好的看起来很复杂是经过精心调整和优化的。过滤也可以在 Java 中完成，但这当然有一个缺点，即来自 SQL 的未过滤数据可能很大，将其加载到内存中只是为了过滤掉它可能是一种浪费。当然，如果您有多个数据源作为过滤器所需的依赖项，那么您别无选择，只能在 Java 中进行过滤。
最佳答案
尽可能在后端 (sql) 上进行过滤。如果这使初级开发人员的查询过于复杂，那就这样吧。虽然代码的清晰度很重要，但您不应根据初级开发人员对代码的理解程度来做出设计决策——他能够使用它就足够了。
在谈论不同层时尤其如此，您的初级开发人员可能不知道任何 SQL，那么您会完全避免使用 SQL 后端吗？
编写您的 SQL 时要尽可能清晰(不牺牲性能)，但这样做的前提是维护它的人会熟悉 SQL 以及应该如何使用它。当像这样跨层时，一点点“更容易理解”真的会降低你的性能(从数据库中拉回数据以更新它，可能比更新数据库花费数千倍的时间，游标的不当使用会比基于集合的解决方案更差)。
关于java - 在 SQL 或 Java 中过滤数据？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7976374/