python - 如何根据值计数过滤 Pandas DataFrame？

Question

我正在使用 Python 处理视频游戏的 pandas DataFrame，每个游戏都有一个类型。我正在尝试删除在 DataFrame 中出现次数少于某些类型的任何视频游戏，但我不知道如何去做。我确实找到了 a StackOverflow question这似乎是相关的，但我根本无法破译解决方案(可能是因为我从未听说过 R 并且我对函数式编程的内存充其量是生疏的)。

帮助？

Answer 1

使用 groupby filter :

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 4], [5, 6]], columns=['A', 'B'])

In [12]: df
Out[12]:
   A  B
0  1  2
1  1  4
2  5  6

In [13]: df.groupby("A").filter(lambda x: len(x) > 1)
Out[13]:
   A  B
0  1  2
1  1  4

我建议阅读 split-combine-section of the docs .