python - 从 spark 数据框中获取 n 行并传递给 toPandas()

我有这个代码:

l = [('Alice', 1),('Jim',2),('Sandra',3)]
df = sqlContext.createDataFrame(l, ['name', 'age'])
df.withColumn('age2', df.age + 2).toPandas()

工作正常，做它需要的。假设我只想显示前 n 行，然后调用 toPandas() 来返回一个 pandas 数据帧。我该怎么做？我不能调用 take(n) 因为它不返回数据帧，因此我不能将它传递给 toPandas()。

换一种说法，如何从数据帧中取出前 n 行并在结果数据帧上调用 toPandas() ？不能认为这很困难，但我想不通。

我使用的是 Spark 1.6.0。

最佳答案

你可以使用limit(n)函数:

l = [('Alice', 1),('Jim',2),('Sandra',3)]
df = sqlContext.createDataFrame(l, ['name', 'age'])
df.limit(2).withColumn('age2', df.age + 2).toPandas()

或者:

l = [('Alice', 1),('Jim',2),('Sandra',3)]
df = sqlContext.createDataFrame(l, ['name', 'age'])
df.withColumn('age2', df.age + 2).limit(2).toPandas()

关于python - 从 spark 数据框中获取 n 行并传递给 toPandas()，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40537782/