我希望根据计算的像素值绘制图像,作为可视化某些数据的一种方式。本质上,我希望获取一个二维矩阵的颜色三元组并渲染它。
请注意,这不是图像处理,因为我没有对现有图像进行转换,也没有对整个图像进行任何类型的转换,而且它也不是矢量图,因为图像没有预先确定的结构。 m 渲染 - 我可能会一次生成一个像素的无定形颜色 Blob 。
我现在需要渲染大约 1kx1k 像素的图像,但可扩展的东西会很有用。最终目标格式为 PNG 或任何其他无损格式。
我目前一直在通过 ImageDraw 的 draw.point 使用 PIL,我想知道,鉴于我需要的非常具体且相对基本的功能,是否有更快的库可用?
最佳答案
如果你有 numpy
和 scipy
可用(如果你在 Python 中操作大型数组,我会推荐它们),那么 scipy.misc.pilutil.toimage
功能非常得心应手。
一个简单的例子:
import numpy as np
import scipy.misc as smp
# Create a 1024x1024x3 array of 8 bit unsigned integers
data = np.zeros( (1024,1024,3), dtype=np.uint8 )
data[512,512] = [254,0,0] # Makes the middle pixel red
data[512,513] = [0,0,255] # Makes the next pixel blue
img = smp.toimage( data ) # Create a PIL image
img.show() # View in default viewer
好消息是 toimage
可以很好地处理不同的数据类型,因此 float 的二维数组可以明智地转换为灰度等。
您可以从 here 下载 numpy
和 scipy
.或者使用 pip:
pip install numpy scipy
关于python - 在 Python 中从离散像素值绘制图像的最快方法是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/434583/