python - 如何以交互方式更新 matplotlib imshow() 窗口？

Question

我正在研究一些计算机视觉算法，我想展示一个 numpy 数组在每一步中的变化。

现在可行的是，如果我的代码末尾有一个简单的 imshow(array)，窗口就会显示并显示最终图像。

但是，我想做的是在每次迭代中图像更改时更新和显示 imshow 窗口。

例如，我想这样做:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time

array = np.zeros( (100, 100), np.uint8 )

for i in xrange( 0, 100 ):
    for j in xrange( 0, 50 ):
        array[j, i] = 1

        #_show_updated_window_briefly_
        plt.imshow( array )
        time.sleep(0.1)

问题是这样，Matplotlib 窗口不会被激活，只有在整个计算完成后才会被激活。

原生matplotlib和pyplot我都试过了，但是结果是一样的。对于绘图命令，我找到了一个 .ion() 开关，但在这里它似乎不起作用。

第一季度。持续显示对 numpy 数组(实际上是 uint8 灰度图像)的更新的最佳方式是什么？

第二季度。是否可以使用动画功能来做到这一点，例如 dynamic image example ?我想在循环中调用一个函数，因此我不知道如何使用动画函数来实现。

Answer 1

您不需要一直调用 imshow。使用对象的 set_data 方法要快得多:

myobj = imshow(first_image)
for pixel in pixels:
    addpixel(pixel)
    myobj.set_data(segmentedimg)
    draw()

draw() 应该确保后端更新图像。

更新:您的问题已被大幅修改。在这种情况下，最好问另一个问题。这是处理您的第二个问题的一种方法:

Matplotlib 的动画只处理一个增加的维度(时间)，所以你的双循环不会做。您需要将索引转换为单个索引。这是一个例子:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

nx = 150
ny = 50

fig = plt.figure()
data = np.zeros((nx, ny))
im = plt.imshow(data, cmap='gist_gray_r', vmin=0, vmax=1)

def init():
    im.set_data(np.zeros((nx, ny)))

def animate(i):
    xi = i // ny
    yi = i % ny
    data[xi, yi] = 1
    im.set_data(data)
    return im

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=nx * ny,
                               interval=50)