背景
扩展this问题。我有一个点的集合(在三轴系统中，因此具有 (x,y,z) 坐标)，并且我想计算每个点之间的距离。
为此，我首先必须创建一个包含所有可能的点组合的矩阵(最好没有重复项，以节省处理时间)，然后计算所有距离。
问题
现在我尝试使用meshgrid来实现此目的，但它变得非常复杂。它变得很复杂，因为 (x,y,z) 坐标位于格式为以下的矩阵中:pointCooperatives[x,y,z,pointnumber]
而且我不知道如何告诉 meshgrid 仅组合 point-1 和 point-2 等，而不将所有单独的 x 坐标与所有单独的 y 坐标组合，等等(组合太多了，其中大多数都是无用的)。
问题
如何防止网格网格产生冗余的坐标组合？或者有更简单的方法吗？
我想我可以将点坐标矩阵重新格式化为简单的字符串数组点(具有与坐标一样多的条目)。其中条目一是 (1,3,5)，条目二是 (2,4,2)，等等。从而将坐标保持在一起，并限制可能组合的数量。但这似乎是多余的。
最佳答案
确实有更简单的方法。如果只想计算非冗余点，可以使用pdist 。请注意，您可以选择与欧几里德距离度量不同的距离度量。
distances = pdist(pointCoordinates(:,1:3));
来自帮助:
The output D is arranged in the order of ((2,1),(3,1),..., (m,1),(3,2),...(m,2),.....(m,m–1)), i.e. the lower left triangle of the full m-by-m distance matrix in column order. To get the distance between the ith and jth observations (i < j), either use the formula D((i–1)*(m–i/2)+j–i), or use the helper function Z = squareform(D), which returns an m-by-m square symmetric matrix, with the (i,j) entry equal to distance between observation i and observation j.
关于matlab - 简化Matlab中meshgrid的使用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9483363/