r - 如何在 R 中 reshape 这些数据？

Question

所以——我正在使用一个 df，它有这些由 id 索引的重复观察组，如下所示:

id | x1 | x2 | y1 | y2
1    a    b    c    2
1    a    b    d    3
1    a    b    e    4
2    ...
2    ...
...

即，除了 y1 和 y2 之外，每组中的所有变量都是相同的(一般来说，y2“修改”y1。)我在这里列出的所有这些变量都是因子。我想做的是将这些组中的每一组变成类似于以下内容的东西:

id | x1 | x2 | y1' | y2' | y3' 
1    a    b    c-2   d-3   e-4
2    ...

其中 y1 (y1-prime) 是 y1 和 y2 的相邻值的串联，其间有破折号。然而，y1 的数量因 id-group 和 id-group 的不同而不同，但我很高兴有一个非常宽的数据框，允许这些额外的内容作为解决方案。无论如何，我已经(相当徒劳，我必须承认)尝试用 reshape2 熔化和类型转换这些数据，但在这一点上，我不确定我是否没有正确处理这个问题，或者那个包不是一个适合我在这里想做的事情。任何建议将不胜感激 - 谢谢!

Answer 1

如果我正确理解了这个问题，这里有一种使用 plyr 来实现的方法:

foo <- read.table(textConnection("id  x1  x2  y1  y2
1    a    b    c    2
1    a    b    d    3
1    a    b    e    4"),header=TRUE)


library("plyr")

ddply(foo,.(x1,x2),with,{
        res <- data.frame(
          id = id[1],
          x1 = x1[1],
          x2 = x2[1])
        for (i in 1:length(y1))
        {
          res[[paste("y",i,sep="")]] <- paste(y1,y2,sep="-")[i]
        }
        return(res)
      }
    )

这将返回:

  id x1 x2  y1  y2  y3
1  1  a  b c-2 d-3 e-4