如果我有一个包含(年龄，体重，城市，城镇，高度)的文件，有没有办法重组该文件，以便所有数字数据都排在第一位或第二位，例如(年龄，体重，高度，城市) ，城镇)以简单的方式。我想知道这一点，因为我有大约 10 列长的数字和非数字数据，并且必须仅使用最小/最大数字字段进行标准化，如果它们都在我的数据集的一半中，那么速度会更快，所以我可以只使用循环。抱歉，我是 R 新手，如果这很重要的话，我正在 mac os 中使用它。
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构建示例 data.frame:
dat <- data.frame(age=runif(10), weight=runif(10), city="New York", town="any", height=runif(10))
这就是对列进行排序的方式:
dat.ordered <- dat[,order(sapply(dat,is.numeric), decreasing=T)]
关于在 R 中重构向量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9706972/