我有一个值为(0.7, 0.4, 0.1)
的数组,我想用以下代码绘制相应的椭球体:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
v = np.linspace(0, np.pi, 100)
x = 0.7 * np.outer(np.cos(u), np.sin(v))
y = 0.4 * np.outer(np.sin(u), np.sin(v))
z = 0.1 * np.outer(np.ones(np.size(u)), np.cos(v))
ax.plot_surface(x, y, z, rstride=4, cstride=4, color='b')
plt.show()
当我绘制该图时,它看起来比预期的椭球体更像一个球体。我想问题是为轴设置“正确”的范围。
我该如何解决这个“问题”?
最佳答案
您可以使用 ax.set_xlim()
、ax.set_ylim()
和 ax.set_zlim()
方法设置适当的范围。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
v = np.linspace(0, np.pi, 100)
x = 0.7 * np.outer(np.cos(u), np.sin(v))
y = 0.4 * np.outer(np.sin(u), np.sin(v))
z = 0.1 * np.outer(np.ones(np.size(u)), np.cos(v))
ax.plot_surface(x, y, z, rstride=4, cstride=4, color='b')
ax.set_xlim([-0.5, 0.5])
ax.set_ylim([-0.5, 0.5])
ax.set_zlim([-0.5, 0.5])
plt.show()
关于python - x y z 轴的范围相同,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10881166/