solr - 语义搜索引擎

Question

我想为我的最后一年硕士学位设计一个语义搜索引擎。我在网络上和学术论文上都进行了大量的阅读，所以我在这个领域并不是一个十足的菜鸟。

我的目标是构建一个语义搜索引擎，它将 HTML 内容解析为其等效的 RDF 三元组，将三元组存储在三元组中，通过该引擎将尝试响应使用 SPARQL 触发的查询。我想做一些与其他学生不同的事情。因此，我决定构建一个语义搜索引擎。

现在，我有一个正在运行的搜索引擎，使用 Solr 执行关键字搜索，我想做的是语义搜索。我知道一些有关 Web 3.0 的开源工具，但不确定它们是否与 Solr 兼容。

那么，您能否为我提供一些构建相同的帮助。

谢谢。 问候

Answer 1

虽然听起来很难，但你无法捕捉到一切。

1. 您需要大量数据。当然，已经有很多数据以 owl 和 rdf 等格式排列，您可以使用它们(例如 WordNet、Yago、GeoNames 等)，但尽管它们规模巨大，但它们只关注可能的话语中的很小一部分宇宙。

2. 开发良好的语义搜索需要大量资源和脑力。像德国人工智能研究中心的 KompParse 这样的项目，只关注人类对话的一小部分(八卦或购买家具)，到目前为止，已经有几名员工运行了几年，而且仍然“还好”。

3. 语义理解已经在不同的搜索引擎中实现，例如google，或者wolfram alpha。因此，这个主题可能并不像您想象的那么“开箱即用”。

所以我会选择 user723630 并强烈建议你专注于一个较小的主题。您仍然会取得很多成就，但不会感到沮丧。