我本来打算在博客上介绍我制作的一个有用的 R 函数,然后去创建一些虚拟数据,但是虚拟数据的行为不同!救命!
library(xts)
data=xts(1:139,Sys.Date()-139:1)
看了一下,一切看起来都不错:
> head(data)
[,1]
2012-03-07 1
2012-03-08 2
2012-03-09 3
2012-03-10 4
2012-03-11 5
2012-03-12 6
> tail(data)
[,1]
2012-07-18 134
2012-07-19 135
2012-07-20 136
2012-07-21 137
2012-07-22 138
2012-07-23 139
> head(index(data))
[1] "2012-03-07" "2012-03-08" "2012-03-09" "2012-03-10" "2012-03-11" "2012-03-12"
> tail(index(data))
[1] "2012-07-18" "2012-07-19" "2012-07-20" "2012-07-21" "2012-07-22" "2012-07-23"
> range(index(data))
[1] "2012-03-07" "2012-07-23"
但是,rollapply 很奇怪。 range(index())
给出“1 40”而不是字符串。
> rollapply(data,width=40,by=30,FUN=function(x){print(range(index(x)));length(x)})
[1] 1 40
[1] 1 40
[1] 1 40
[1] 1 40
2012-03-26 40
2012-04-25 40
2012-05-25 40
2012-06-24 40
这在官方上是奇怪的,因为在我的真实数据上,rollapply将日期范围输出为字符串。比较我的真实数据和上面的人工数据的str,它们是相同的。特别是,它们都说“按类对象索引:[Date] TZ:”,并且都说:“tclass:chr“Date””
嗯,不,我夸张了;以下人工数据与我的真实数据具有相同的结构:
data=xts(data.frame(a=1:139,b=seq(3.14,by=0.01,length.out=139)),Sys.Date()-139:1)
它有完全相同的奇怪的 rollapply 问题。
附注我提到的有用的函数是 rollapply 包装器;我没有在上面显示它,因为我不需要:核心 xts rollapply 也显示了这个问题。但当我最终在博客中讨论它时,我会在评论中发布它的链接:-)
更新
下面是一些带有 xts 对象的输出:
> rollapply(data,width=40,by=30,FUN=function(x){print(class(x));print(range(index(x)));length(x)})
[1] "xts" "zoo"
[1] "2012-01-02" "2012-02-24"
...
> class(data)
[1] "xts" "zoo"
> str(data)
An ‘xts’ object from 2012-01-02 to 2012-07-18 containing:
Data: num [1:139, 1] 76.9 76.7 76.7 77.1 76.9 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : NULL
..$ : chr "Close"
Indexed by objects of class: [Date] TZ:
xts Attributes:
List of 2
$ tclass: chr "Date"
$ tzone : chr ""
这是我的人工 xts 对象的一些输出(除了我添加了:colnames(data)=c("Close")
)
> rollapply(data,width=40,by=30,FUN=function(x){print(class(x));print(range(index(x)));length(x)})
[1] "integer"
[1] 1 40
...
> class(data)
[1] "xts" "zoo"
> str(data)
An ‘xts’ object from 2012-03-07 to 2012-07-23 containing:
Data: int [1:139, 1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : NULL
..$ : chr "Close"
Indexed by objects of class: [Date] TZ:
xts Attributes:
List of 2
$ tclass: chr "Date"
$ tzone : chr ""
即相同的 str/class,相同的函数调用,但结果不同。使用以下代码从 csv 文件读取其工作的 xts 对象:
d=read.table(fname,sep=',',header=T,stringsAsFactors=F)
x=as.xts(subset(d,select=-datestamp),order.by=as.Date(d$datestamp))
最佳答案
请遵守以下规定:
rollapply(data,width=40,by=30,FUN=function(x){class(x)})
2012-03-26 integer
2012-04-25 integer
2012-05-25 integer
2012-06-24 integer
rollapply
将数据子集传递为 integer
而不是xts
对象。
zoo:::rollapply.zoo
的代码似乎只使用标准 [
子集化,因此不清楚为什么类信息丢失。
编辑
实际上有一行:
dat <- mapply(f, seq_along(time(data)), width, MoreArgs = list(data = coredata(data),
...), SIMPLIFY = FALSE)
所以只有coredata
被传递给最终函数。这意味着您不能使用 rollapply
获取这些部分范围。
关于r - 为什么 rollapply 内部的 range(index(x)) 的行为与外部不同(仅针对我的人工数据!),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11626358/