python - 如何检查一个对象是否是 Python 中的迭代器？

Question

我可以检查 next() 方法，但这是否足够？有没有意识形态的方式？

Answer 1

在 Python 2.6 或更高版本中，用于此类行为检查的内置习惯用法是使用标准库的 collections 模块中的抽象基类进行的“成员资格检查”:

>>> import collections
>>> isinstance('ciao', collections.Iterable)
True
>>> isinstance(23, collections.Iterable)
False
>>> isinstance(xrange(23), collections.Iterable)
True

确实，这种检查是新抽象基类的主要设计原因(第二个重要的原因是在某些情况下提供“混合功能”，这就是为什么它们是 ABC 而不仅仅是接口(interface) - 但是不适用于 collections.Iterable，它存在 严格 以允许使用 isinstance 或 issubclass 进行此类检查) . ABC 允许实际上不从它们继承的类被“注册”为子类，以便此类检查可以成为 ABC 的“子类”；并且，它们可以在内部对特殊方法(在本例中为 __iter__)执行所有需要的检查，因此您不必这样做。

如果您被旧版本的 Python 卡住了，“请求宽恕比请求许可要好”:

def isiterable(x):
  try: iter(x)
  except TypeError: return False
  else: return True

但这不像新方法那样快速和简洁。

请注意，对于这种特殊情况，您通常需要特殊情况的字符串(它们是可迭代的，但大多数应用程序上下文都希望将其视为“标量”)。无论您使用哪种方法来检查可迭代性，如果您需要这种特殊的大小写，只需预先检查 isinstance(x, basestring) - 例如:

def reallyiterable(x):
  return not isinstance(x, basestring) and isinstance(x, collections.Iterable)

编辑:正如评论中指出的那样，问题集中在对象是否是迭代器***而不是它是否可迭代***(所有迭代器是可迭代的，但反之亦然——并非所有可迭代对象都是迭代器)。 isinstance(x, collections.Iterator) 是专门检查该条件的完全类似的方法。