python - 使用 pandas 重采样函数对每小时值进行上采样时出现意外结果

Question

我尝试使用 pandas 重新采样函数对每日 TimeSeries 值进行上采样。当我对一天(2012-01-01)进行上采样时，我希望结果是考虑进行上采样的那一天的平均值。结果应该如下所示:

2012-01-01   -0,285344
Freq: D

但是，pandas 返回这样的两天:

2012-01-01   -0.412417
2012-01-02    0.127073
Freq: D

这是一个错误还是一个功能？如果这是一个功能，我如何设置重新采样参数来实现我的目标？

谢谢， 托马斯

这是完整的示例:

In [66]: rng = date_range('1/1/2012', periods=24, freq='H')

In [67]: ts = Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng)

In [68]: ts
Out[68]:
2012-01-01 00:00:00   -0.412417
2012-01-01 01:00:00    0.442482
2012-01-01 02:00:00    1.321009
2012-01-01 03:00:00    0.104408
2012-01-01 04:00:00    1.124611
2012-01-01 05:00:00   -1.041293
2012-01-01 06:00:00    1.194104
2012-01-01 07:00:00   -0.249706
2012-01-01 08:00:00    1.927320
2012-01-01 09:00:00   -0.828365
2012-01-01 10:00:00    0.163760
2012-01-01 11:00:00   -0.736053
2012-01-01 12:00:00   -0.323408
2012-01-01 13:00:00    1.478162
2012-01-01 14:00:00    1.449437
2012-01-01 15:00:00   -1.114443
2012-01-01 16:00:00   -0.003780
2012-01-01 17:00:00    0.554562
2012-01-01 18:00:00   -2.019614
2012-01-01 19:00:00    0.463484
2012-01-01 20:00:00    0.862818
2012-01-01 21:00:00   -1.280048
2012-01-01 22:00:00   -0.137987
2012-01-01 23:00:00   -0.428777
Freq: H

In [69]: ts.resample('D')
Out[69]:
2012-01-01   -0.412417
2012-01-02    0.127073
Freq: D

Answer 1

您可以通过使用 loffset 和 close 选项获得您想要的结果。

>>> ts.resample('D', how='mean', closed="left", loffset=datetime.timedelta(days=-1))
2012-01-01    0.200299