numerical-analysis - 编程和数值分析

标签 numerical-analysis

我将在秋季参加数值分析类(class),并有很强的应用/编程倾向。我的编程背景一般(参加过几门类(class)并在实习中从事 Java 编程工作),但我想在开始这门类(class)之前加强我的技能。所以我的问题是,哪些编程技能对数值分析有用

数据结构、OOP、算法很重要吗?您有什么资源建议我在类(class)开始前查看吗?

最佳答案

算法和数据结构。没有那么多 OOP。在我大学学习的数值分析类(class)中,我们用Python和Matlab进行了大量算法编程。

关于numerical-analysis - 编程和数值分析,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11975402/

相关文章:

c++ - 结构的内存分配(低性能)

c - 如何精确计算double类型数据来解决C中的三次样条插值?

python - 方程组的 fsolve、brentq 和 root 在使用和精度上有什么区别?

c++ numerical analysis 精确的数据结构?

matlab - 为什么 Matlab 的 inv 缓慢且不准确?

algorithm - 哪种浮点比较更准确,为什么?

随机像素的图像插值

evaluation - Modelica 评估顺序

python - 在 numpy 中使用 exp 和最小正 float128 避免下溢

c++ - 平方差的数值精度