python - ImageTk.PhotoImage 无法正确显示图像

Question

我正在尝试将 numpy 数组转换为 PIL 格式，然后将其显示为标签!我可以对原始图像执行此操作，但在获取 fft 和 fftshift 后，我​​无法正确显示它。!

image1=Image.open('sam.jpg')
image1 = image1.resize((120, 120), Image.ANTIALIAS)
Labe(image=photo1).grid(row=0, column=7, columnspan=3, rowspan=2, padx=5, pady=5)
ipx1=np.array(image1)
(w,h)=ipx1.shape #120x20

现在我用我的图像做一些事情:

img_fft=np.fft.fft2(image1)
img_shift=np.fft.fftshift(image1_fft)
img_plot1=np.log10(1+abs(img_shift))


foto=Image.fromarray((img_plot1*255.999).round().astype(np.uint8),mode='L')
photo=ImageTk.PhotoImage(foto)
Label(image=photo).grid(row=0, column=10, columnspan=4, rowspan=2, padx=5, pady=5)

但不是:

我得到:

有什么想法吗？

Answer 1

当您将内容转换回 uint8 时，您会遇到溢出问题。

您正在使用 (img_plot1*255.999).round().astype(np.uint8) 进行转换，但对于接近或等于 1 的值将会溢出。(任何大于 0.998 的值)

假设 img_plot1 将始终包含 0 到 1 之间的值，我认为您只想执行以下任一操作:

(img_plot1 * 255.99).astype(np.uint8)

或

(img_plot1 * 255).round().astype(np.uint8) 

round 调用将向上或向下舍入，而纯 int 转换实际上是floor 调用。

但是，仅从输出图像中的“带”猜测，您的输入数据就会溢出并多次“包装”。因此，您的输入数据的范围可能大于 0-1。

因此，如果您不想担心 img_plot1 中值的确切范围，您可以根据其范围将其重新调整为 0-255:

rescaled = 255 * (img_plot1 - img_plot1.min()) / img_plot1.ptp()
foto = Image.fromarray(rescaled.astype(np.uint8), mode='L')

您还可以使用np.digitize来重新缩放数组，但我认为它的可读性较差。如果您想剪辑高于和低于阈值(例如 0 和 255)的值，还可以查看 np.clip。