sql - 优化一条Sql查询: filter an unindexed field

Question

我有一个表Orders，用于存储订单，其中包含以下字段:

Id          
Date        
Amount      
Cost
Currency

我尝试了以下查询:

SELECT SUM(Amount)-SUM(NFC1)
FROM Orders
WHERE Date BETWEEN '20121101' AND '20121231'
      AND Currency = 'EUR'

现在，根据 Oracle SQL Developer 的说法，导致查询变慢的是 Currency = 'EUR' 过滤器，因为其他操作的成本要低得多。

我检查了索引，在 Id 上有一个索引，在 Date 上有另一个索引。 在我看来，通过查询分析，DBMS 首先找到与所需日期匹配的记录，然后扫描整个表以查找具有 Currency='EUR' 的记录。 货币是一个VARCHAR。

有什么办法可以优化查询吗？我的意思是，有没有办法避免全面扫描？

从一般角度来看，是否可以在记录已按日期过滤后阻止 DBMS 执行全表扫描，而是在这些记录中查找与Currency 匹配的记录谁已按日期过滤？

非常感谢

Answer 1

It seems to me, by the query analysis, that the DBMS first finds the records matching the required dates and then scans the whole table to find the records having Currency='EUR'. Currency is a VARCHAR.

它不会扫描整个表格。

相反，它从索引记录中获取行指针(rowid 或 PRIMARY KEY 值(如果表是 IOT))并在其中查找货币嵌套循环中的表行。由于您使用的索引不包含Currency，因此需要以某种方式查找它来进行过滤。

要解决此问题，您需要在(货币、日期)上创建复合索引

如果无法创建另一个索引，您可以尝试创建一个物化 View 并在其上创建一个索引。