sql - Rodbc 日期过滤器

Question

我一直在尝试通过 RODBC 设置对 MS SQL 数据库的查询。不幸的是我无法设置适当的日期过滤器。我尝试在引号和单引号、DATE 函数、括号中输入日期，但它不起作用。

这是代码:

    dbquery <- sqlQuery(dbhandle, 'SELECT ST03001, ST03003, ST03007, ST03015, ST03012, ST03020, ST03021, ST03022 
    FROM deh_10.dbo.ST031000 ST031000 
    WHERE (ST03015>'2013-01-01')')

我通常会收到此错误消息:

    "dbquery <- sqlQuery(dbhandle, 'SELECT ST03001, ST03003, ST03007, ST03015, ST03012,
     ST03020, ST03021, ST03022 FROM deh_10.dbo.ST031000 ST031000 WHERE
     (ST03015>DATE('2013"

在日期过滤器之后，我还有几个其他过滤器，彼此之间用 OR 分隔(从示例中排除)。

Answer 1

最好使用粘贴来构建 SQL 查询，特别是在处理日期时。这里我将日期转换为数字，但它是可选的(这取决于数据库，我认为MS SQL会自动将字符转换为日期)。我使用 Paste 和 sep ='\n':

创建查询

例如:

query <- paste(
  'SELECT ST03001, ST03003, ST03007, ST03015, ST03012, ST03020, ST03021, ST03022 ',
  'FROM ST031000',
  paste("WHERE ST03015 >" , as.numeric(as.Date('2013-05-01')),sep=''),
  sep='\n')

然后使用猫:

cat(query)
SELECT ST03001, ST03003, ST03007, ST03015, ST03012, ST03020, ST03021, ST03022 
FROM ST031000
WHERE ST03015 >15826

您也可以这样做(无需转换为数字)

query <- paste(
+   'SELECT ST03001, ST03003, ST03007, ST03015, ST03012, ST03020, ST03021, ST03022 ',
+   'FROM ST031000',
+   paste("WHERE ST03015 >'" , as.Date('2013-05-01'),"'",sep=''),
+   sep='\n')

> cat(query)
SELECT ST03001, ST03003, ST03007, ST03015, ST03012, ST03020, ST03021, ST03022 
FROM ST031000
WHERE ST03015 >'2013-05-01'

这里是使用sqldf包的示例。我创建一些数据:

values <- as.data.frame(matrix(sample(1:100,8*6*3,rep=T),ncol=8))
colnames(values) <- c('ST03001', 'ST03003', 'ST03007', 'ST03015', 'ST03012', 'ST03020', 'ST03021', 'ST03022') 
values$ST03015 = seq(as.Date("2012/1/1"), as.Date("2013/06/1"), length.out= nrow(values))

然后:

sqldf(query <- paste(
  'SELECT ST03001, ST03003, ST03007, ST03015, ST03012, ST03020, ST03021, ST03022 ',
  'FROM ST031000',
  paste("WHERE ST03015 >" , as.numeric(as.Date('2013-05-01')),sep=''),
  sep='\n'))

     ST03001 ST03003 ST03007    ST03015 ST03012 ST03020 ST03021 ST03022
1      73      74      58 2013-05-01      82      85      88      58
2       8      63      71 2013-06-01      37      76      15      44