我正在尝试以双倍精度向图像添加泊松噪声。我愿意:
I = im2double(imread('mypic.tif')); % mypic.tif is already in the range 0...1 in double precision
J = imnoise(I,'poisson');
imshow(I),figure,imshow(J);
我看到 I和J都差不多。我做错了什么？
请注意，我确实知道 imnoise 会将值缩放 1e-12，但我真的不明白如何正确使用它。
我想我可以使用 poissrnd()手动添加噪声以绕过 imnoise
关于缩放，我使用的是 code like this :
maxValue = max(I(:));
% This is necessary based on imnoise behaviour
I = I * 10e-12;
% Generate noisy image and scale back to the original intensities.
J = maxValue * imnoise(I, 'poisson');
但它返回的图像几乎全黑。
最佳答案
正如链接所说，这是一个大数问题。
尝试使用较小的比例:
I = im2double(imread('eight.tif')); %Matlab default image
scale = 1e9;
J = scale * imnoise(I/scale, 'poisson');
close all; imshow(J);
输入:
输出(1e9):
输出(1e10):
关于matlab - double 图像上的图像泊松噪声(散粒噪声)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15117923/