我有一个深层嵌套的数据结构:
Seq[Seq[(String, Seq[(String, Seq[(String, Try[Boolean])])], Long)]]
在 Try.isFailure 上有一个很好的功能方式来进行 groupBy 吗？
使用 Shapeless 可以在任意嵌套数据结构中进行搜索，如 here 所示。 。但寻找只是我的问题的一部分。我看到了 zipper 和镜片，它们很不错，但据我所知，它们不是合适的工具。
作为信息，数据表示某些测试代码的结果。这些层是: 配置排列 => 测试组件 => 数据突变 => 测试代码。字符串是描述，long 是完成每个组件测试所花费的时间。 我想创建两个列表，一个列表包含所有失败，保留所有发生位置和时间的信息，将异常保留为信息，另一个列表包含成功的信息。
已经有解决方案了吗？
注意:针对该特定情况，最明智的方法是重新设计我的测试代码，以便从一开始就创建两个列表，一个失败列表和一个成功列表。但我还是想知道。这种问题似乎并不罕见。
最佳答案
这可能不是最具创意的解决方案，但您可以按如下方式对最外层的 Seq 进行分区:
val partitioned = seq.partition{ s =>
val flat = s.map(_._2).flatten.map(_._2).flatten
flat.find(tup => tup._2.isFailure).isDefined
}
在此示例中，partition 主体中的第一行展平了嵌套结构，因此您只剩下最内部的 Seq。然后，从这里开始，通过查看最内部的 Seq 是否包含至少一个 Failure 来派生为 partition 调用返回的谓词条件。您剩下的是一个元组，其中第一个 Seq 是“嵌套结构中出现故障的最外层项目，第二个是没有发生故障的项目”。
这可能不是性能最好的解决方案，但就代码行而言它很简洁。事实上，您甚至可以按如下方式在一行中完成此操作:
val partitioned = seq.partition(_.map(_._2).flatten.map(_._2).flatten.find(_._2.isFailure).isDefined)
关于scala - 嵌套数据中深叶上的 FP 或类型级别工具 groupBy？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16170359/