r 使用函数内的 data.table 在子集上创建模型

Question

使用 data.table，我尝试编写一个函数，该函数接受数据表、公式对象和字符串作为参数，并创建和存储多个模型对象。

myData <- data.table(c("A","A","A","B","B","B"),c(1,2,1,4,5,5),c(1,1,2,5,6,4))
## This works.
ModelsbyV1 <- myData[,list(model=list(lm(V2~V3)),by=V1)]

##This does not.
SectRegress <- function (df,eq,sectors) {
  Output <- df[,list(model=list(lm(eq))),
             by=sectors]
  return(Output)
}

Test <- SectRegress(myData,formula(V2~V3),sectors="V1")
##Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'X' not found

我尝试在函数中附加 df 。但是，这会抵消按类型分组的能力。函数内的 colnames(df) 包含“X”。我很困惑。

Answer 1

您必须在环境 .SD 中对其进行评估(因为 lm 无法“看到”V2 和 V3):

SectRegress <- function (df,eq,sectors) {
    Output <- df[, list(model=list(lm(eq, .SD))), by=sectors]
    return(Output)
}
Test <- SectRegress(myData,formula(V2~V3),sectors="V1")