python - 使用 matplotlib 在 Python 中绘制数据

Question

我目前正在阅读“机器学习的实际应用”。 在《回归》第 8 章中， p.158，很少有代码可以将原始数据点和拟合线绘制在一起。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(xMat[:,1].flatten().A[0] , yMat.T[:, 0].flatten().A[0])

xCopy = xMat.copy()
xCopy.sort(0)
yHat = xCopy*ws
ax.plot(xCopy[:,1], yHat)
plt.show()

xCopy和yHat都是numpy定义的矩阵对象。

当我使用 Python 3.2 时，运行此代码会抛出错误:

Traceback (most recent call last):
  File "F:\ML\AC\Regression.py", line 44, in <module>
    ax.plot(xCopy[:,1], yHat)
  File "C:\Python32\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 3998, in plot
    for line in self._get_lines(*args, **kwargs):
  File "C:\Python32\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 332, in _grab_next_args
    for seg in self._plot_args(remaining, kwargs):
  File "C:\Python32\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 291, in _plot_args
    linestyle, marker, color = _process_plot_format(tup[-1])
  File "C:\Python32\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 99, in _process_plot_format
    if fmt.find('--')>=0:
AttributeError: 'matrix' object has no attribute 'find'

但是使用 Python 2.7，完全相同的代码片段可以正常工作。 numpy 2.7 和 3.2 之间有什么区别吗？ 或者 matplotlib 库已将语法从 2.7 更改为 Python 3？

Answer 1

Python 3 支持matplotlib is very new ，因此您可能会遇到一些错误 - 这就是其中之一。

正如您所意识到的，numpy 和 matplotlib 对 python 2.X 的支持很好，所以如果您不想遇到更多隐藏的“功能”，我会坚持使用它。