scala - Spark独立模式: Workers not stopping properly

Question

当在 Spark (0.7.0) 中停止整个集群时

$SPARK_HOME/bin/stop-all.sh

并非所有工作人员都正确停止。 更具体地说，如果我想重新启动集群

$SPARK_HOME/bin/start-all.sh

我得到:

host1: starting spark.deploy.worker.Worker, logging to [...]
host3: starting spark.deploy.worker.Worker, logging to [...]
host2: starting spark.deploy.worker.Worker, logging to [...]
host5: starting spark.deploy.worker.Worker, logging to [...]
host4: spark.deploy.worker.Worker running as process 8104. Stop it first.
host7: spark.deploy.worker.Worker running as process 32452. Stop it first.
host6: starting spark.deploy.worker.Worker, logging to [...]

在host4和host7上，确实有一个StandaloneExecutorBackend仍在运行:

$ jps
27703 Worker
27763 StandaloneExecutorBackend
28601 Jps

简单地重复

$SPARK_HOME/bin/stop-all.sh

不幸的是，这也无法阻止 worker 。 Spark 只是告诉我工作人员即将停止:

host2: no spark.deploy.worker.Worker to stop
host7: stopping spark.deploy.worker.Worker
host1: no spark.deploy.worker.Worker to stop
host4: stopping spark.deploy.worker.Worker
host6: no spark.deploy.worker.Worker to stop
host5: no spark.deploy.worker.Worker to stop
host3: no spark.deploy.worker.Worker to stop

没有spark.deploy.master.Master停止

但是，

$ jps
27703 Worker
27763 StandaloneExecutorBackend
28601 Jps

另有说法。 有人知道 stop-all.sh 如何正常工作吗？ 谢谢。

Answer 1

原因似乎是缓存整个数据集的尝试导致 Worker 机器大量交换。在这种情况下，工作机器的数量对于数据集来说太小了。