我正在使用 Octave，并且有一个巨大的稀疏矩阵，我必须获取其特征值。但是，如果我只是使用一个函数来获取所有特征值和特征向量，结果将占用太多空间，因为输入矩阵由于某种原因而稀疏。
如何才能获得有限数量的最重要的特征向量？
最佳答案
D = eigs(A,k);
这将返回矩阵 A 的 k 个最大特征值。根据this page ，Octave 确实支持稀疏矩阵的 eigs。 eigs 使用与 eig 不同的技术，总体速度较慢，并且通常不应使用，除非您描述的情况除外。
例如，如果您想要仅相对于实部的最大特征值，请务必检查 sigma 参数的选项。
eigs 的 Matlab 文档是 here .
关于matlab - Octave /Matlab : PCA on sparse matrix: how to get only the most important eigenvectors?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17372325/