我们在 Google BigQuery 应用程序中收到以下错误:
Exceeded quota: too many large queries for this project
这是什么意思？什么是“大查询”？我们能以某种方式提高这个配额吗？
最佳答案
BigQuery 允许同时执行处理最多 400 GB 数据的查询，以及 2 个任意大小的查询。您所达到的正是后一个配额。
我们将 400 GB 容量称为“管道”。您可以同时最多执行 20 个查询来保持该管道充满，总计小于 400GB。一旦走出该管道，您就可以运行两个任意大小的附加查询。
如果这听起来令人困惑，假设您有两个读取 150 GB 数据的查询，一个读取 1TB 数据，另一个读取 500GB 数据。两个较小的查询将适合 400GB 管道，但 500GB 和 1TB 查询将被视为“大型”查询。这些应该都能够在配额限制下一起运行。
但是，如果 150 GB 查询变为 250GB，则它们将无法同时容纳在 400GB 管道中，并且其中一个查询将被视为“大型”查询，因此您只能运行其中之一1TB 或 500GB 查询。
BigQUery 团队通常不太愿意提高此特定配额，以防止客户降低其他客户的性能。如果您有充分的理由需要增加配额，请通过 http://www.google.com/enterprise/cloud/contact.html 联系我们，我们也许可以满足您的需求。 .
另一个选择是以批处理优先级运行一些大型查询。批量优先级意味着您的结果可能需要更长的时间，但您不会受到与交互式查询相同的限制。
关于google-bigquery - BigQuery : What does 'too many large queries' error mean?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18226750/