r - 如何制作两级箱线图，并在 R 中重新定义 mustache ？

Question

我想制作一个包含两个不同因素的箱线图:

df <- data.frame(f1=factor(rbinom(100, 1, 0.45), label=c("m","w")), 
                  f2=factor(rbinom(100, 1, 0.45), label=c("young","old")),
                  boxthis=rnorm(100))

ggplot(aes(y = boxthis, x = f2, fill = f1), data = df) + geom_boxplot()

我还想根据分位数重新定义晶须:

f <- function(x) {
  r <- quantile(x, probs = c(0.025, 0.25, 0.5, 0.75, 0.975))
  names(r) <- c("ymin", "lower", "middle", "upper", "ymax")
  r
}

ggplot(aes(y = boxthis, x = f2, fill = f1), data = df) + stat_summary(fun.data = f, geom="boxplot")

但是，当使用 stat_summary() 时，x 轴上同一位置的两个不同箱线图将绘制在彼此的顶部，而不是像调用 geom_boxplot() 时那样彼此相邻。有更好的方法吗？

Answer 1

只需将 position="dodge" 添加到 stat_summary() 即可。对于 geom_boxplot() position="dodge" 已经是默认值，因此您不必编写它，但对于 stat_summary()你必须自己定义这个。

ggplot(aes(y = boxthis, x = f2, fill = f1), data = df) + 
  stat_summary(fun.data = f, geom="boxplot",position="dodge")