r - 如何在 R 中二分数据集

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我是 R 新手,正在尝试对以下数据集的第三维 (10x10) 进行二分:

http://www.stat.washington.edu/~hoff/courses/567/Data/monks

看起来我应该能够像这样对行和列运行两个循环,但不起作用:

for (k in 1:10)
{ replace(k,1, k>1=1) }

这是我尝试弄清楚R的第二天,除了一点STATA经验之外没有任何背景。如有任何建议,我们将不胜感激。

最佳答案

由于数据是一个数组,因此在使用函数之前我会将其强制转换为 data.frame 。我不确定这是否是您最终想要的输出格式。

# Coerce to a `data.frame`
df <- as.data.frame(my_data)

# Apply a function to the columns that makes the variables binary (meaning if they are positive, its a 1, else # a 0). This is what `ifesle` does. For more info read: ?ifelse

res = apply(df, 2, function(x) ifelse(x > 0, 1, 0))
       ROMUL.like1 BONAVEN.like1 AMBROSE.like1 BERTH.like1 PETER.like1 LOUIS.like1 VICTOR.like1
ROMUL             0             0             1           0           1           0            0
BONAVEN           1             0             0           0           0           0            1
AMBROSE           1             1             0           0           0           0            0
BERTH             0             0             0           0           1           1            0
PETER             0             0             0           1           0           0            0
LOUIS             1             0             0           1           0           0            0

关于r - 如何在 R 中二分数据集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21368678/

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