speech-recognition - CMU Sphinx 声学模型训练挂起

Question

我正在使用 CMU sphinx 训练声学模型。我有大约 200 小时的语音数据。当我运行训练脚本(sphinxtrain run)时，最初我的 4 个 CPU 核心处于 100%，并且我的机器变热，因此它正在进行一些计算。但是，现在脚本看起来像是卡在模块 20，第 3 阶段。经过检查，我发现我的机器上正在运行 4 个“Perl 5.12”副本，CPU 利用率为 0%，并更新了训练目录中名为 qmanager/bw.2.4.out 的文件(Baum Welch 模型？)。此文件不断更新；我有一个 SSD 驱动器。

我的问题是这是否正常(CPU 使用率为 0%)以及是否有办法加快训练速度。

Answer 1

My question is whether this is normal (that CPU usage is at 0%) and is there a way to speed up the training.

不，有错误。您可以在 logdir 文件夹中的日志中查看详细信息。您很可能错误地指定了某些数据文件或库的路径。有时重新启动就可以了。

首先确保 4 教程适合您。

there a way to speed up the training

速度一定很快。如果您启用 8 个核心的训练，则 200 小时的模型应在 1 天之内训练完毕。