history - 如何理解 Burks/Warren/Wright 的 Lukasiewicz 逻辑机中的 F 函数

标签 history interpreter postscript apl polish-notation

从 1962 年《编程语言》第一章的引用书目中,我找到了 this intriguingly concise description of a forward-Polish (Lukasiewicz) Logic Machine 。我想我已经完成了逻辑函数F的这一部分: Burks/

(2a) 是什么意思?这是一个怎样的函数?

这是我对该部分之前所有内容的实现(在 PostScript 中)( completed PostscriptC version ):

%http://www.ams.org/journals/mcom/1954-08-046/

/L{length}def % length of string
/T{ % i D  tail(i) of string
    2 copy L le{ % i<=L(D)
        dup length 2 index sub % i D L(D)-i
        3 2 roll getinterval % D[L-i.*i]
    }{ % i>L(D)
        exch pop % D
    }ifelse
}def
/H{ % i D  head(i) of string
    2 copy L le{ % i<=L(D)
        0 % i D 0
        3 2 roll getinterval % D[0.*i]
    }{
        exch pop % D
    }ifelse
}def

/Wtab 1 dict def
 1 0 1 255{Wtab exch 2 index put}for    pop
 0 (N)    {Wtab exch 2 index put}forall pop
-1 (KA)   {Wtab exch 2 index put}forall pop

/W{ % weight of string or char
    dup type /integertype eq {
        Wtab exch get
    }{
        0 exch { W add } forall
    }ifelse
}def

%Wtab{exch =only( )=only =}forall
%(KAxyz)W =

/D{ % D(d) = 1 - W(d)
    1 exch W sub
}def

/Wmax{ % Wmax(D) = Max(W[T_i(D)]) for i > 0
    [ exch
    0 1 2 index L { % [ ... D i
        1 index T   % [ ... D T(i,D)
        W
        exch        % [ ... W(T(i,D)) D
    } for
    pop % [ ... W(T(i,D))
    counttomark 0 eq { pop 0 }{
        {
            counttomark 1 eq { exch pop exit } if
            2 copy lt { exch } if pop
        }loop
    }ifelse
}def

/Wmin{ % Wmin(D) = Min(W[T_i(D)]) for i > 0
    [ exch
    0 1 2 index L { % [ ... D i
        1 index T   % [ ... D T(i,D)
        W
        exch        % [ ... W(T(i,D)) D
    } for
    pop % [ ... W(T(i,D))
    counttomark 0 eq { pop 0 }{
        {
            counttomark 1 eq { exch pop exit } if
            2 copy gt { exch } if pop
        } loop
    }ifelse
}def

%(KAxyz) Wmax =
%(KAxyz) Wmin =

/PF{ % D is positive formula
    Wmin 0 gt
}def

/WFF{ % D is well-formed formula
    dup PF exch W 1 eq and
}def

/P(01)def
P{
    W 1 ne {ERROR:W_p!=1} if
}forall
/Ptab <<
    P {
        dup
    } forall
>>def

/F{
    dup D 0 gt {
    }{
    }ifelse
}def

最佳答案

嗯。好的。我想我开始明白了。 P 是数据字母表,只有 01。忽略他们定义它的奇怪方式,"K" 的度数函数 D 得到 2。所以这个 (2a) 只是表示从输入字符串捕获的变量,小三角洲。换句话说,输入字符串little-delta被隐式划分为一个新的little-delta(在示例中,这是字符K)及其2个( Degree = 2,对吧?)参数, πD(δ) .. π1,它被定义为这个列表,因此它可以扩展到任何数量。 εP 部分仅意味着 F 必须产生 01,或者更一般地说,P 的一个元素

F 本身是整个事物的一个参数。它就在顶部。我忘了。

Burks Language Parameters

这里是函数 KAN 的实现。 F 控制何时调用它们,但它们必须从字符串中破解自己的参数。

/P(01)def
P{
    W 1 ne {ERROR:W_p!=1} if
}forall
/Ptab <<
    P { 
        dup
    } forall
>>def

/iP{ % i <- P
    P exch search pop length exch pop exch pop 
}def

/Pi{ % P <- i
    P exch 1 getinterval
}def

/F{
    dup 0 get 
    D 0 gt { % ie. an operator
        dup 0 get % (...) K|A|N 
        exch % K|A|N (...)
        1 1 index length 1 sub getinterval % kan (..)
        exch Ftab exch get exec % F(d,..)
    }{ % leave it alone. F(p)=p
    }ifelse
}def
/Ftab <<
(K)0 get { % crack 2 args from string and convert to indices
    dup 0 1 getinterval iP
    exch 1 1 getinterval iP
    and 
    Pi % convert result back to alphabet P
}
(A)0 get {
    dup 0 1 getinterval iP
    exch 1 1 getinterval iP
    xor 
    Pi  
}
(N)0 get {
    0 1 getinterval iP
    1 add 2 mod 
    Pi  
}
>>def

(K00) F = 
(K01) F =
(K10) F =
(K11) F =

幽灵脚本输出:

0
0
0
1

噢。谢什。他们在下一页上说了同样的话。

What I just said.

关于history - 如何理解 Burks/Warren/Wright 的 Lukasiewicz 逻辑机中的 F 函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22366141/

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