谁能告诉我为什么从具有随机斜率的 lmer 模型中提取的斜率系数与从拟合到同一数据集的 lmList 模型中提取的斜率系数之间存在偏差？
谢谢...
最佳答案
经过一番挖掘，我在 Doug Bates 的有关 lme4 的书中找到了答案。解释一下……当受试者水平上的个体线性拟合较差时，线性混合效应模型系数往往会表现出所谓的“收缩”(参见http://lme4.r-forge.r-project.org/lMMwR/lrgprt.pdf)到人口水平值(例如固定效应)。在这种情况下，站点级系数的不确定性很大(例如，我们对其精确值的绝对估计的信心很低)，因此为了平衡数据的保真度，通过残差平方和来测量，可以简单地在该模型中，混合效应模型通过使预测更接近一组共同的预测来消除预测中受试者之间的差异，但不会以显着增加残差平方和为代价。
关于r - 比较 lmList 和 lmer 之间的系数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22413953/