r - 模拟从 R 中的截断逻辑分布生成随机数

Question

我编写了一个代码来在 R 中生成逻辑随机变量，但截断值在 0.2 到 0.5 之间。那里的任何人都可以帮助正确地编写它，特别是在 if 条件下。谢谢。

<##The Logistic distribution##
ns=10
for(i in 1:100){
rtruncl=function(u,a,b,alpha1,alpha2)
#error: {
qalpha1 = log(alpha1/(1-alpha1))
qalpha2 = log((1-alpha2)/alpha2)
X=a+b*log(u/(1-u))
u=runif(ns)
if((X >= qalpha1) && (X <= qalpha2)){
# error: }
a=0; b=2 ##a is a location parameter and b is a scale parameter##
t1=rtruncl(u,a,b, 0.2,0.5)
t1
}
}  #closed the for loop

Answer 1

您可以使用 R 中内置的逻辑分布函数(例如，rlogis(...))以及 truncdist 包来完成此操作。

library(truncdist)
location <- 0
scale    <- 2
X <- rlogis(1000, location=location, scale=scale)
Y <- rtrunc(1000, spec="logis", a=-5,b=5, location=location, scale=scale)
par(mfrow=c(1,2))
hist(X, xlim=c(-10,10), breaks=30, freq=F, col="lightgreen")
hist(Y, xlim=c(-10,10), breaks=30, freq=F, col="lightblue")

如果这是某种家庭作业，为了显示如何计算截断分布，那么我建议您查看 rtrunc(...) 函数的代码。