gnuplot - 使用统计数据计算标准差

我有以下数据集，

1.54    23.66
1.75    26.25
1.92    30.20
2.08    34.46
2.44    42.08
2.78    46.81
3.03    51.10
3.70    52.99
4.17    56.15
4.76    59.34

计算标准偏差 (SD)前两点，我用的是，

stats "data.dat" u 2 every ::0::1

但是，这给了我错误的 SD = 1.2950(正确的是 1.83)

* FILE: 
  Records:      2
  Out of range: 0
  Invalid:      0
  Blank:        0
  Data Blocks:  1

* COLUMN: 
  Mean:         24.9550
  Std Dev:       1.2950
  Sum:          49.9100
  Sum Sq.:    1248.8581

  Minimum:      23.6600 [0]
  Maximum:      26.2500 [1]
  Quartile:     23.6600 
  Median:       24.9550 
  Quartile:     26.2500 0

那我做错了什么？ TIA。

最佳答案

您提到的正确的 1.83 值是通过 sqrt(N-1) 对标准差进行标准化时获得的，其中 N 是样本大小。这样做是为了防止估计出现偏差。也就是说，使用从总体中随机抽取的样本来计算标准差，使其期望值等于真实值。

Gnuplot stats 将提供的数据集视为总体，因此通过 sqrt(N) 进行标准化。因此，1.29 的值也是正确的，您也可以将值从一种转换为另一种。

例如:将1.29转换为1.83乘以sqrt(N/N-1)

要获得更完整的讨论，请点击此维基百科链接:

Unbiased estimation of Standard Deviation

关于gnuplot - 使用统计数据计算标准差，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23900030/