我正在使用poLCA
来生成后验潜在类成员概率。我需要将 477 名参与者中的每一位分配到三个类(class)之一。这个过程有点乏味,因为我必须查看每种情况的三个概率中的每一个。
有没有办法让 R 根据后验估计生成潜在类成员资格的虚拟变量?换句话说,是否有一个代码可以根据最佳成员资格概率生成潜在的类成员资格分配?
最佳答案
查看 predclass
,这是通过模态分配预测的类成员资格的向量,如 poLCA
帮助页面所示。例如,如果您这样做
data(values)
two.class.model = poLCA(cbind(A,B,C,D)~1,values,nclass=2)
然后two.class.model$predclass
显示每条记录对两个类之一的分配。
关于r - 在 R 中使用 poLCA.posterior,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24173232/