我有一个动物园对象 z 10行2列如下:
Date Return
1986-01 0.00308215260513781
1986-02 0.00305355599484584
. .
. .
. .
1986-10 0.00349830477430457
我需要一个new包含z的zoo对象对象以及新列 X来自数据框df 。所需的输出应如下所示:
Date Return X
1986-01 0.00308215260513781 11
1986-02 0.00305355599484584 12
. . .
. . .
. . .
1986-10 0.00349830477430457 20
我使用了以下代码:
new= merge(z , df$X)
但是，它给出的结果并不符合预期，但每个值都在 X 中分配给 z 的每一行。 new对象现在有 100 行。它还从动物园对象中删除了日期列。找不到问题出在哪里。
对于可重现的示例:
# get the z object
structure(c(NA, 0.00308215260513781, 0.00305355599484584, 0.00166059811703964,
-0.00511749445720536, -0.00145300480100395, -0.00171675339332211,
-0.00335452754121814, 0.000189812976282344, 0.00349830477430457
), .Dim = 10L, .Dimnames = list(c("1986-01", "1986-02", "1986-03",
"1986-04", "1986-05", "1986-06", "1986-07", "1986-08", "1986-09",
"1986-10")))
# get the df data frame
structure(list(a = 1:10, X = 11:20), .Names = c("a", "X"), row.names = c(NA,
-10L), class = "data.frame")
最佳答案
问题是问题中的z不是zoo对象。
其中任何一个都会创建一个动物园对象，其中 z 作为第一列，df$X 作为第二列:
read.zoo(data.frame(rownames(z), Return = z, X = df$X), FUN = as.yearmon)
merge(Return = zoo(z, as.yearmon(rownames(z))), X = df$X)
给予:
Return X
Jan 1986 NA 11
Feb 1986 0.003082153 12
Mar 1986 0.003053556 13
Apr 1986 0.001660598 14
May 1986 -0.005117494 15
Jun 1986 -0.001453005 16
Jul 1986 -0.001716753 17
Aug 1986 -0.003354528 18
Sep 1986 0.000189813 19
Oct 1986 0.003498305 20
关于r - 将列添加到动物园对象，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26159966/