r - 即使不导出变量并指定包依赖项，foreach 也能工作

Question

阅读文档和SO问题，似乎foreach需要我指定:

.packages character vector of packages that the tasks depend on.

.export character vector of variables to export. This can be useful when accessing a variable that isn't defined in the current environment.

但是，即使我的每个任务都依赖于library(tree)和变量formulas，以下代码仍然有效。为什么我不必指定 .packages="tree", .export="formulas"？

library(tree)
data(iris)

registerDoMC(2)
formulas <- c(as.formula("Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width"),
              as.formula("Species ~ Petal.Length + Petal.Width"))
Res <- foreach(i=(1:2)) %dopar% {
   formula <- formulas[[i]]
   grown_tree <- tree(formula, data=iris)
}

Answer 1

doMC 后端使用 mclapply 函数，并且 mclapply fork 其工作线程，因此工作线程从当前进程继承其环境。因此，您不必使用 .packages 选项来加载已加载的包，也不必使用 .export 选项来导出在当前环境中定义的变量。 doSNOW、doMPI 和 doRedis 等后端不使用 fork，因此与 doMC 配合使用的 foreach 循环可能不适用于这些后端。

我认为将这些选项与 doMC 一起使用是一个很好的做法，因为它使代码更加可移植，但正如您所发现的，这并不总是必要的。