我在使用 R 函数 findInterval() 时遇到以下问题
给定一个向量 X 和一个矩阵 Y，我想找到 X 的元素位于哪个区间。区间被构造，在 Y 行中有断点。换句话说，对于 X = c(2,3) 和 Y = 矩阵(c(3,1,4,2,5,4),2,3)，输出将为 c(0,2)。我写了以下代码:
X <- c(2,3)
Y <- matrix(c(3,1,4,2,5,4),2,3)
output <- diag(apply(Y,1,function(z)findInterval(X,z)))
并且它有效。然而，我认为，它可以被优化，因为 apply 函数返回 2 x 2 矩阵(这就是为什么我必须得到它的对角线)。有没有办法做同样的事情，但是使用函数，它将返回一个向量，以我的向量 X 和矩阵 Y 作为参数？我对高维向量执行此操作，因此获得不必要的大小为 10000 x 10000 的矩阵并不是一个好主意。为了最大限度地提高效率，我不想使用循环。
预先感谢您的任何反馈。
最佳答案
你可以做到
rowSums(X > Y)
# [1] 0 2
关于r - findInterval() 的向量化，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27472948/