我在 R 中使用 ggplot2 来绘制多个重叠的直方图。我在其他答案中看到过这样的内容:
ggplot(histogram, aes(f0)) +
geom_histogram(data = lowf0, fill = "red", alpha = 0.2) +
geom_histogram(data = mediumf0, fill = "blue", alpha = 0.2) +
geom_histogram(data = highf0, fill = "green", alpha = 0.2)
如果我的数据来自相同长度的向量,那么这将非常有效,但事实并非如此。我目前已经设置为使用两个不同的单向量数据帧创建两个单独的图。我查遍了所有内容,但找不到任何具有不同大小数据的内容
最佳答案
您可以构造数据,以便拥有包含级别的列。然后ggplot
有一个分组选项
times=c(10, 20, 30)
dat <- data.frame(levs=rep(c("low", "med", "high"), times=times),
counts=rexp(60, rate=c(rep(c(0.1, 0.2, 0.3), times=times))))
ggplot(dat, aes(counts, fill=levs, group=levs)) +
geom_histogram(position="dodge", alpha=0.2)
重叠密度可能看起来更好
ggplot(dat, aes(counts, fill=levs, group=levs)) +
geom_density(alpha=0.2)
关于r - 根据不平衡数据在 ggplot 中创建重叠直方图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30468594/