我刚刚开始使用 Spotfire,并且在弄清楚如何创建特定的计算列方面遇到了一些困难。我很确定我需要使用 OVER 函数,但我还没有完全弄清楚,并且互联网上几乎没有文档或示例。
这是我正在使用的数据示例:
loc wafer x y pass bin
T25 10 2 37 1 13
T25 10 2 37 2 6
CMI 10 2 37 NA 13
T25 10 2 37 NA 13
T25 10 2 38 1 13
T25 10 2 38 2 13
CMI 10 2 38 NA 13
T25 10 2 38 NA 13
T25 10 2 70 1 1
T25 10 2 70 2 4
CMI 10 2 70 NA 1
CMI 10 2 70 NA 1
T25 10 2 70 NA 1
T25 10 2 70 NA 1
我尝试创建的列将基于传递值。因此,对于每个位置、晶圆和 x-y 坐标,每当 pass=1 时,我想将 bin 值复制到该行的新列中。我还希望将相同的 pass=1 bin 值复制到匹配位置、晶圆、x-y 坐标,其中 pass 不是 NA。这是我想看到的:
loc wafer x y pass bin newCol
T25 10 2 37 1 13 13
T25 10 2 37 2 6 13
CMI 10 2 37 NA 13 NA
T25 10 2 37 NA 13 NA
T25 10 2 38 1 13 13
T25 10 2 38 2 13 13
CMI 10 2 38 NA 13 NA
T25 10 2 38 NA 13 NA
T25 10 2 70 1 1 1
T25 10 2 70 2 4 1
CMI 10 2 70 NA 1 NA
CMI 10 2 70 NA 1 NA
T25 10 2 70 NA 1 NA
T25 10 2 70 NA 1 NA
我现在的表情是这样的:
CASE
WHEN [pass] = "1" THEN Concatenate([bin]) OVER ([location],[wafer],[x],[y])
END
它将 bin 复制到 pass=1 的任何行,但不复制到 pass=2 的行。
最佳答案
编辑以避免 [bin]
当 [pass] = "NA"
时的值,将整个事物包围在 If()
中像这样:
If([pass]!="NA", First(If([pass]="1",String([bin]),"NA")) OVER (Intersect([loc],[wafer],[x],[y])), "NA")
我认为你是在正确的轨道上,但这并不是一个简单的表达!这是我的想法:
First(If([pass]="1",String([bin]),"NA")) OVER (Intersect([loc],[wafer],[x],[y]))
让我们来分解一下:
-
First(...)
选择它是因为我们想要第一个结果!内嵌If()
将为[pass] != 1
的每一行返回一个 NA ,您可以通过更改First()
来观察这一点至Concatenate()
-
If([pass] = "1", String([bin]), "NA")
确保我们仅记录[bin]
中的值或不适用。如果没有这个,我们的结果将包含[bin]
的所有值-- 尝试删除If()
看看吧! -
OVER Intersect([loc], [wafer], [x], [y])
为这四列的每个独特组合创建一个“节点”层次结构(请参阅下面链接的文档)。
注意,根据数据的大小,这可能是一个非常慢的表达式,因为 Intersect(...)
。如果您发现刷新数据时计算时间较长,则使用两列可能会得到更好的结果:
-
[ID]
这就是Concatenate([loc], [wafer], [x], [y])
-
[Result]
这是上面的答案,除了结尾看起来像... OVER [ID]
(我们不需要使用Intersect()
,因为我们只比较单个列)
有关 OVER 函数的文档和示例,请查看 Spotfire 帮助文件 Advanced Custom Expressions 。我知道这仍然不能完全理解; OVER 函数对大脑来说有点吃力:)
只是为您的第一次尝试添加一些背景信息以及为什么它不起作用:
因为您没有对 [bin]
的值进行任何计算,您可以使用以下情况进行简化:
WHEN [pass] = "1" THEN [bin]
当然,当 [pass] != "1"
时,您所拥有的表达式不会返回任何值。 ,因为您没有指定任何其他情况。要解决这个问题,您需要这样的东西:
CASE
WHEN [pass] = "1" THEN [bin]
WHEN [pass] != "NA" THEN ...
ELSE null
END
关于spotfire - 根据 Spotfire 中另一列中的值计算的列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32973102/