r - 从斯坦福大学的 R coreNLP 包调用 initCoreNLP() 方法会引发错误

Question

我正在尝试使用coreNLP包。我运行了以下命令并遇到了 超出 GC 开销限制 错误。

library(rJava)

downloadCoreNLP()

initCoreNLP()

错误是这样的:

Loading classifier from edu/stanford/nlp/models/ner/english.conll.4class.distsim.crf.ser.gz ... Error in rJava::.jnew("edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP", basename(path)) : java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded Error during wrapup: cannot open the connection

我对 Java 不太了解，有人可以帮助我吗？

Answer 1

我找到了一个更通用的解决方案:增加rJava的堆空间，如here所述:

原因:依赖 rJava 的库的默认堆大小为 512MB。超过这个最大尺寸相对容易。

解决方案:增加 rJava 选项支持中的 JVM 堆大小:

options(java.parameters = "-Xmx4096m")

请注意，必须在加载任何包之前执行此步骤。

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然后我跑了:

initCoreNLP(mem = "4g")

...整个 CoreNLP 已成功加载并运行。