python-2.7 - Geopandas 数据框/矩阵 - 过滤/删除 NaN/False 值

Question

我将 GeoSeries.almost_equals(other[,decimal=6]) 函数应用于具有 1000 万个条目的地理数据帧，以便找到彼此靠近的多个地理点。 :

这给了我矩阵，现在我需要过滤所有 True 值，以便仅使用与地理相关的 POI 创建 DF/列表，所以我使用了:

现在，我很难弄清楚如何进一步处理这个矩阵的过滤器。 预期输出是向量、列表或理想情况下的 DF，具有所有 TRUE(匹配)值，但彼此匹配为 1 到 1，并且重复(如果 [1,9] 则 [9,1] 从输出中删除 列表示例:

DF 示例:

Answer 1

考虑这个示例数据框:

In [1]: df = pd.DataFrame([[True, False, False, True],
   ...: [False, True, True, False],
   ...: [False, True, True, False],
   ...: [True, False, False, True]])

In [2]: df
Out[2]:
       0      1      2      3
0   True  False  False   True
1  False   True   True  False
2  False   True   True  False
3   True  False  False   True

获取匹配索引的数据帧的可能解决方案:

首先，我使用 np.triu 只考虑上三角形(这样就不会出现重复项):

In [15]: df2 = pd.DataFrame(np.triu(df))

In [16]: df2
Out[16]:
       0      1      2      3
0   True  False  False   True
1  False   True   True  False
2  False  False   True  False
3  False  False  False   True

然后我堆叠数据帧，为索引级别指定所需的名称，并仅选择具有“True”值的行:

In [17]: result = df2.stack()

In [18]: result
Out[18]:
0  0     True
   1    False
   2    False
   3     True
1  0    False
   1     True
   2     True
   3    False
2  0    False
   1    False
   2     True
   3    False
3  0    False
   1    False
   2    False
   3     True
dtype: bool

In [21]: result.index.names = ['POI_id', 'matched_POI_ids']

In [23]: result[result].reset_index()
Out[23]:
   POI_id  matched_POI_ids     0
0       0                0  True
1       0                3  True
2       1                1  True
3       1                2  True
4       2                2  True
5       3                3  True

然后您当然可以删除值为 true 的列: .drop(0, axis=1)