我正在尝试绘制 rlm - 对象，但出现以下错误
Error in lm.influence(x, do.coef = FALSE) :
non-NA residual length does not match cases used in fitting
我在互联网上搜索了此错误，但没有找到任何内容，而且我不明白它的含义以及为什么会出现。
rlm 回归中使用的日期由 1 个因变量和 4 个解释变量组成。没有观察结果为 NA 或 NULL。
结果对象model$df.residual等于NA。这是整个结果对象中唯一的NA。
有人可以解释一下如何避免 df.residual 等于 NA 吗？
最佳答案
这实际上是在 the docs 中:
Note that the df.residual component is deliberately set to NA to avoid inappropriate estimation of the residual scale from the residual mean square by "lm" methods
还有来自MASS作者的引用
df.residual is not a relevant concept [for rlm], and the coefficients are not t-distributed
关于r - 无法绘制 rlm 对象。非 NA 剩余长度与拟合中使用的情况不匹配，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33299621/